Mi az adatbázis marketing és mire használjuk?

Mi az adatbázis marketing?

Az adatbázis marketing a fogyasztói adatok gyűjtésének, tárolásának és feldolgozásának szisztematikus megközelítése. Az adatbázismarketing a direkt marketing egyik formája is, más szóval nevezhetjük ügyfélkapcsolat-kezelésnek is.

Az adatbázis marketing arról szól, hogy az ügyfelek és a potenciális ügyfelek adatait összegyűjtjük és betároljuk a vállalat adatbázisában. Az adatok abban segítenek, hogy jobban megismerjük az ügyfeleinket és hatékonyabb legyen a marketingünk, ami végső soron több potenciális eladáshoz, profithoz vezet.

Kinek jó az adatbázismarketing?

Az adatbázis marketinget marketingstratégiaként tipikusan kiskereskedők, webshopok, biztosítótársaságok és más szolgáltatók használják. Ez a metódus ugyanis

rengeteg tranzakciós adatot generál, ami jó kezekben rengeteg szem- és támpontot jelenthet az új érdeklődők megtalálására, a meglévők megtartására vagy a kosárérték növelésére.

Bár az adatbázisokat a hagyományos marketingben is már régóta használják (a fogyasztói adatok tárolására), az adatbázis marketing megközelítés sokkal több fogyasztói adatot tartalmaz és az adatok feldolgozása és felhasználása is teljesen más módon történik.

Mire használjuk az adatbázis marketing során összegyűjtött adatokat?

Elsősorban arra, hogy

• többet tudjunk meg a vevőinkről;
• pontosabban választhassunk célpiacot a marketingkampányunkhoz (ügyfélszegmentálással);
• összehasonlítassuk a vevők értékét;
• egyedi, jól működő ajánlatokat állíthassunk össze nekik.

Alapvetően ilyen adatokat gyűjtünk a fogyasztókról:

• név;
• cím;
• e-mail;
• telefonszám;
• vásárlási előzmények;
• munkakörök;
• weboldal sütik;
• ügyfélszolgálati jegyek (ticket).

Az adatgyűjtés és -tárolás után az adatokat marketingesek elemzik és használják fel; ma már egyre inkább arra, hogy személyre szabott interakcióba kerüljenek a fogyasztókkal és hogy új potenciális vevőket vonzzanak be.

Hogyan működik az adatbázis marketing?

Az adatbázis marketing különböző forrásokból származó adatok gyűjtésével kezdődik. Nevek, címek, e-mailek, telefonszámok, vásárlási előzmények és egyéb adatok követhetők nyomon.

Az adatgyűjtéshez számos eszköz használható, pl.:

• felhasználói sütik nyomon követése;
• vásárlási előzmények;
• hírlevél-feliratkozások;
• űrlapok (online tesztek, nyereményjátékok, ingyenes termékminták, mint ahogy ebben az esettanulmányban írtuk);
• marketing- és értékesítési csapatoktól származó leadek;
• harmadik felektől vásárolt adatok (erre nekünk is van megoldásunk)

Az összegyűjtött információkat adatbázisban tároljuk, a nagyobb cégek ezt az adatbázist adattárházban helyezhetik el. Ez az adattárház dinamikusan bővül és változik, fejlődik, pontosodik a különböző részlegekből érkező, a fogyasztókra vonatkozó releváns információkat tartalmazó adathalmazokkal. A Datainno adatbázisában pl. olyan kontakt is található, akiről az elmúlt években több mint 300 profiltényezőt gyűjtöttünk be és frissítünk a mai napig, teljesen legálisan.

Az adatokat különféle marketingszoftverek segítségével, adatbáziselemzéssel lehet szűrni. Az adatokat olyan tényezők szerint lehet elkülöníteni, mint pl. a demográfiai adatok vagy a potenciális érdeklődők viselkedése.

Minél több, releváns adatunk van, annál pontosabb és hatékonyabb kommunikációt tudunk megvalósítani.

Ráadásul az AI fejlődésével az egyes adatdimenziók között olyan korrelációk felfedezésére (így olyan szegmensek képzésére) is lehetőségünk van, amit korábban nem, vagy csak nagyon sok manuális munkával tudtunk megvalósítani. Ezzel nagymértékben nő a becslésünk jósága és így a kommunikáció hatékonysága is, amivel rengeteg költséget takaríthatunk meg és az adatbázis idő előtti „kiégését” is elkerülhetjük.

Persze a fogyasztók adatai idővel változnak, így nagy hangsúlyt kell fektetnünk azokra az információkra, amelyek kevésbé valószínű, hogy elavulnak; mint például a nevek, telefonszámok és e-mailek.

Az adatbázis marketing előnyei

Az adatbázis marketing jó a marketingesek, a hirdetők és a fogyasztók számára is:

• Megtalálhatjuk a legjobb csatornát az ügyfelekhez, amivel időt, pénzt, energiát és bosszúságot spórolunk.
• Ügyfélszegmenseket azonosíthatunk, akiket hatékonyabban szólíthatunk meg eltérő kommunikációval: másra fókuszálunk a visszatérő, az első alkalommal vásárló vagy a potenciális vásárlók esetében.
• Rendszerezi az érdeklődőket a meglévő (demográfiai) illetve a potenciális (érdeklődési körök) jellemzőik alapján.
• Priorizálhatók az értékesebb ügyfelek.
• Személyre szabhatók a marketingüzenetek.
• Növelhető az ügyfélmegtartás.
• Az összegyűjtött adatok további promóciós kampányokhoz is használhatók.
• Megtakarítható a nem potens ügyfeleknek küldött kampányok költsége.

Adatbázis marketing kihívások

Van, nem is kevés:

• Az adatok elavulhatnak; ha valaki munkahelyet vált, megváltozik a munkaköre és a céges e-mail címe, de akár még a címe is, ha az új pozíció miatt költöznie kell. Nem beszélve pont ezen új lehetőségek (vagy a kihívások) okozta esetleges életmód váltásról, ami kihat pl. a vásárlási szokásaira.
• A begyűjtött adatok hibásak is lehetnek, ha az egyén (szándékosan vagy véletlenül) helytelen adatokat ad meg. A legördülő menük, a jelölőnégyzetek, illetve motivációként pl. a nyereményjátékok segíthetnek a pontosabb információk megszerzésében, de egyúttal a diverzitást, a finomabb és pontosabb információk beszerzésének esélyét is csökkentik.
• A ki nem használt adatbázis kezelési költségei magasak: ha nem nyerünk ki értéket az összegyűjtött információkból, ha hiába van adatvagyonunk, nem használjuk ki a benne rejlő potenciált, akkor feleslegesen és sokat költünk adatbázisainkra. (Ebben történetesen pl. a Datainno tud segíteni, az adatbázisod menedzselése mellett akár a teljes kampányodat is megoldja.)
• Ha véletlenül rosszul azonosított, szegmentált kapcsolatok irányába kommunikálunk, az kontraproduktív lehet és az ügyfélkör lemorzsolódásához és a márkaértékünk csökkenéséhez is vezethet.

Az adatbázis-marketing típusai

Alapvetően kétféle adatbázis marketinget különböztetünk meg a célközönség alapján: a fogyasztói adatbázis marketinget (B2C) és az üzletit (B2B).

Fogyasztói adatbázis-marketing (Business to Consumer)

Ha közvetlenül a fogyasztónak értékesítesz, akkor B2C szervezet nevében folytatsz B2C kommunikációt. Ebben az esetben ilyen adatokat gyűjtesz elsősorban:

• nevek;
• e-mail címek;
• telefonszámok;
• címek;
• nemek; és
• helyszínek.

Ezek megszerzésére a legegyszerűbb, ha nyereményjátékokat, versenyeket, stb. szervezel, motiválva ezzel a fogyasztókat adataik megadására, hogy utána személyre szabott e-maileket, vagy hagyományos leveleket küldj számukra.

Üzleti adatbázis-marketing (Business to Business)

Ha nem fogyasztónak, hanem valamilyen vállalkozásnak értékesítesz, akkor B2B szervezetet képviselsz és főleg ezen adatokra hajtasz:

• bevételi adatok;
• ágazati besorolás;
• beszerzési adatok;
• nevek;
• e-mailek;
• telefonszámok;
• munkakörök;
• weboldal sütik;
• vásárlási előzmények.

Ezeket az adatokat Linkedinről, rendezvényekre történő regisztráció során, letölthető white bookokkal, esettanulmányokkal, iparági jelentésekkel, ingyenes demóverziókkal, szakmai webináriumokkal szoktak a leggyakrabban összegyűjteni és részletes, üzleti adatbázisba rendezni. Ezek mérete általában kisebb, mint a B2C adatbázisoké, ami érthető, hiszen az eladások jórészt nagyobb értékkel, de kevesebb partner felé folynak, így nincs szükség túlzottan nagy mennyiségű ügyfélinformáció tárolásához.

Adatbázis marketing tippek, trükkök

Rengeteg, jól használható know-how található a témában, ezek közül tényleg csak pár alap:

1. Ismerd a célközönséget, akikkel kommunikálsz. Oké, bullshit, de ha nincsenek részletes ügyfélprofiljaid, akkor biztos, hogy nem fogsz tudni növekedni, bővülni, jól reagálni a piac változásaira. Vagy hogy egyáltalán, jövőre is működni fog-e a vállalkozásod.
2. Döntsd el, mik a legfontosabb adatok és szerezd is be őket. Ezek olyan információk, amik nélkül felesleges egy forintot is költened marketingre, mert nélkülük vakon kommunikálsz. Demográfiai adatok, tranzakciós előzmények, vásárlási hajlandóság, lakhely…?
3. Tartsd tiszteletben a privát szférát. A közösségi médiában nagyon könnyen találhatsz személyes adatokat szinte bárkiről, ráadásul rendkívül vonzó, hogy használd is őket, de a potenciális ügyfelek nem fogják szeretni, ha ennyi személyes adatot tárolsz róluk – különösen a tudtuk nélkül.
4. Kooperálj a belső csapatokkal. Az értékesítési, ügyfélszolgálati és marketingosztályoknál rengeteg ügyfélinformáció található és ezek általában különlegesek és nagyon is értékesek, mivel ők közvetlenül is érintkeznek sok esetben a fogyasztókkal.
5. Használj marketingszoftvereket. Segítenek egyszerre több, különböző adat- és  ügyféltípust megjeleníteni, szolgáltatás- vagy termékkategóriák szerint rendszerezni, stb. Rengeteg manuális munkától és bosszúságtól tudod megkímélni magad.
6. Az adatok a puskaporod, tartsd frissen őket. Az információ romlandó, könnyen és gyorsan avul és ha ezt nem követed le, akkor lyukas lavórba fogod innentől önteni a vizet.
7. Az adataidra támaszkodva növeld a hatékonyságod; használj többcsatornás marketinget és prediktív analitikát, hidd el, megéri.

Végül egy bónusztipp: ha nem mersz nekikezdeni, vagy kérdésed van, akkor keress fel minket – szívesen találkozunk és segítünk, hogy átlendülj az adatbázissal kapcsolatos problémán.

A poszt a TechTarget „database marketing” cikkje alapján készült