Az egy dolog, hogy mindenféle adatot gyűjthetünk a vevőinkről sütik és vásárlási tranzakciók segítségével, de ha nem vagyunk ebben transzparensek és nem tartjuk meg az adatvédelmi törvényeket, akkor könnyen megüthetjük a bokánkat.

Maguk az adatok viszont elengedhetetlenek a hatékony üzletmenethez: segítenek értelmezni azokat a piaci trendeket és a fogyasztói pain-pointokat, amik nélkül amúgy csak vaktában lövöldöznénk.

Az ügyféladatok gyűjtése alapos körültekintést igényel; ahhoz, hogy adatgyűjtési és -tárolási módszereink ne ütközzenek a különféle szabályozásokkal – amiből minket elsősorban az Európai Unió GDPR-je érint -, eléggé képben kell lennünk jogi elvárásokkal. Viszont, jó hír, hogy bár ezek a szabályozások sok esetben akadályozzák a számunkra izgalmas ügyféladatok begyűjtését, jó pár legális módszerrel is minőségi információhoz juthatunk.

1. Felmérések

Talán a legjobb megoldás, ha a teljes ügyfélút során egyszerűen felméréseket készítünk. Rengetegen hajlandóak megosztani véleményüket a vásárlási döntésekről, helyzetekről és persze magukról a termékekről és szolgáltatásokról, amiket aztán a termékfejlesztésben is fel lehet használni, más felmérésekkel kombinálva. Az adatok segítségével sokkal jobban tudunk marketingstratégiát, értékesítési taktikát, folyamatokat tervezni és folyamatokat racionalizálni.

A felmérések készítése, az eredmények adatbázisba gyűjtése, elemzése és üzleti célú felhasználása a Datainno szolgáltatásstratégiájának is az alapját képezik, erről itt olvashatsz esettanulmányt, de ez a video talán többet mond mindennél:

2. Tranzakciós adatok

Az értékesítés helyén gyűjtött adatokat tranzakciós adatoknak hívjuk. Ezek a vásárlás dátuma, időpontja, helye, maguk a vásárolt termékek vagy szolgáltatások, a vásárlási előzmények és a fizetési módok.

Az adatok a következőkre lehetnek jók:

  • értékelhetjük a marketingkampányunk sikerességét;
  • képbe kerülünk a vásárlási trendekkel;
  • potenciális jövőbeli kampányokat tervezhetünk;
  • megérthetjük a vásárló visszatérésének valószínűségét.

A tranzakciós adatok esetében a jogszabályi megfelelőség miatt

csak olyan információkat gyűjthetünk, amik nem tartalmaznak személyes adatokat az ügyfélről.

Ehelyett magára a tranzakcióra kell összpontosítanunk, és az ebből származó információkat kell felhasználnunk az üzleti döntések meghozatalához.

3. Webes nyomon követés

Az online térben számos nyomonkövetési és adatgyűjtési eszköz áll rendelkezésre a fogyasztói viselkedés elemzéséhez.

Ezek segítenek megérteni, hogy az érdeklődők hogy kerülnek a weboldalunkra és utána hogyan viselkednek az oldalon belül, és ezekből az adatokból pedig levonhatjuk a következtetést, hogy mit és hogyan szeretnének megtalálni, vásárolni stb.  Az adatok elemzésével a fogyasztói viselkedéshez igazíthatjuk weboldalunk elrendezését, tartalmát, bővíthetjük a fizetési lehetőségeket, a termékajánlatokat, azért, hogy még jobban bevonzzuk az érdeklődőket, vagy pl. webshop esetében növeljük a kosárérértéket és csökkentsük a kosárelhagyási arányt.

Persze óvatosnak kell lennünk azzal kapcsolatban, hogy milyen adatokat és hogyan gyűjtünk a különféle webhelyekről; mindenről alaposan, a GDPR követelményeknek megfelelően, még az adatgyűjtés megkezdése előtt tájékoztatnunk kell az ügyfeleket. Emiatt közzé kell tenni a cookie-k nyomon követésére vonatkozó szabályzatot a weboldalunkon, és lehetővé kell tenni, hogy a látogatók előzetesen elfogadják/elutasítsák a feltételeket. Ezután persze ennek megfelelően kell leprogramozni a weboldalainkon a cookie-k be (nem) töltődését is.

A szegmens komoly átalakulásban van; olvasd el, miként váltja le a 3rd party adatot a zero party adat.

Adatgyűjtési módszerek (Forrás: TechTarget, magyarra fordítva)

4. Hírlevelek és blogok

Ha szeretnéd, hogy emlékezzenek rád a vásárlóid, készíts olyan tartalmat, ami számukra értékes és oszd meg velük a weboldaladon, hírleveledben. Az, hogy mi lehet értékes, a célcsoportodtól függ: szakmai információk, kedvezmények, gyakorlati tippek-trükkök mind kiváló ösztönzők lehetnek, miközben egyúttal rengeteg felhasználói adatot is kapsz belőlük, nem beszélve a lojaitás növeléséről.

5. Közösségi média

A közösségi média a meglévő és leendő ügyfelekkel való kapcsolattartásban is segít; a LinkedIn, a Facebook, az Instagram, vagy az X (leánykori nevén Twitter) valós idejű statisztikát ad a vevőidről és az érdeklődési körük alakulásáról.

Persze sok esetben ez nem elég, ilyenkor jönnek képbe azok a harmadik féltől származó elemző szoftverek, amik kombinálják ezeket az információkat más forrásokból származó adatokkal, hogy mélyebb elemzésnek vethessük alá őket. Ilyenkor ismét felmerül a vállalkozás felelősségi körében az adatbiztonság és adatkezelés kérdése, amiről persze az adatkezelési tájékoztatódban is meg kell emlékezned.

6. CRM adatok

Ma már alap, hogy valamilyen CRM-eszközt használunk arra, hogy nyomon kövessük a jelenlegi/jövőbeli ügyfelekkel való interakciókat.

Ezeknek a megfelelő védelméről is gondoskodnunk kell, hiszen a rendszer személyes adatokat – neveket, e-mail címeket, telefonszámokat stb. – is tartalmaz az olyan leíró jellegű, minőségi és mennyiségi adatok mellett, amik egyébként a vevők/érdeklődők viselkedésének, valamint értékességük meghatározásában segítenek.

7. Chatbotok

A chatbotok rengeteget segíthetnek az adatgyűjtésben, hiszen elképesztő mennyiségű repetitív jellegű élő munkát képesek kiváltani, és edukációs jellegűknél fogva már előkészítve terelik a call centeresek felé a leadeket.

Az egyértelmű, transzparens adatgyűjtés és a felhasználók beleegyezése az adatok kezelésébe és tárolásába itt is elengedhetetlen. Az összegyűjtött információk általában a felmerülő kérdésekre, problémákra összpontosítanak, az adatelemzés így egyértelműen a szolgáltatás fejlesztését szolgálja.

Hozzájárulás és átláthatóság

A törvényi megfelelés kulcsa, hogy az adatgyűjtés előtt az ügyfelek hozzájárulását kérjük. Miután megadták a beleegyezésüket, tájékoztatnunk kell őket az adatok felhasználásáról a különböző szabályozásoknak megfelelően.

A digitális eszközök és az AI-alapú szolgáltatások ebben is segíthetnek, mivel képesek rendszerezni, deduplikálni és eltávolítani az esetlegesen elveszett vagy ellopott személyes adatokat.

A poszt a TechTarget „7 ways to collect customer data that keep you compliant” cikkje alapján készült